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稀疏化技术：降本增效，破壁垒，引领AI高效可持续发展

分类：公司资讯时间：2025-10-08 08:20 浏览：42

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“密集”到“智能”的范式转变　　传统大模型（如GPT系列）采用密集连接结构，即每个神经元与下一层的所有神经元相连，导致参数量和计算量呈指数级增长。稀疏化技术则通过以下方式重构模型：　　1.结构化稀疏：　　通过设计特定的连接模式（如块状、层状稀疏），直接减少神经元间的连接数量

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