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稀疏化技术：重构大模型训练，降本增效颠覆传统范式

分类：公司资讯时间：2025-10-07 00:00 浏览：22

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“密集计算”到“精准激活”　　传统大模型（如GPT-3、PaLM）采用密集激活架构，即所有神经元在每次推理时均参与计算，导致算力需求与模型参数规模呈线性或超线性增长。而稀疏化技术通过以下方式优化计算：　　1.动态稀疏激活：　　模型仅激活部分神经元或注意力头（如Mixture

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