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稀疏化技术：降本增效，颠覆AI“暴力计算”传统路径

分类：公司资讯时间：2025-10-06 11:20 浏览：32

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“全量计算”到“精准激活”　　传统大模型（如GPT系列）采用密集激活机制，即每个神经元在推理时均参与计算，导致算力浪费严重。稀疏化技术的核心在于动态选择关键神经元或参数，仅对输入数据中真正相关的部分进行计算，其余部分“休眠”。具体实现方式包括：　　1.结构化稀疏：通过预定义

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