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稀疏化技术：降本增效，引领AI大模型发展新方向

分类：公司资讯时间：2025-10-03 02:00 浏览：29

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“密集”到“高效”的范式转变　　传统大模型（如GPT系列）采用密集连接结构，即每个神经元与下一层所有神经元全连接，导致参数量和计算量呈指数级增长。稀疏化技术则通过以下方式重构模型：　　1.结构稀疏性：　　-剪枝：移除模型中不重要的权重或神经元（如低绝对值权重），保留关键连接

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