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稀疏化技术：降本增效，重塑AI研发，推动AI普惠化

分类：公司资讯时间：2025-10-01 08:20 浏览：24

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“全量计算”到“精准激活”　　传统大模型（如GPT系列）采用密集计算架构，即所有神经元和参数在每次推理中都参与计算，导致算力浪费严重。稀疏化技术通过以下方式优化：　　1.结构化稀疏：　　通过剪枝（Pruning）移除模型中不重要的神经元或连接，例如移除权重接近零的参数，形成

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