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稀疏化技术：降本90%，颠覆AI“规模驱动”转向“效率驱动”

分类：公司资讯时间：2025-09-30 15:00 浏览：23

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“密集计算”到“精准激活”　　传统大模型（如GPT系列）采用密集连接结构，即每个神经元与下一层的所有神经元相连，导致参数量和计算量呈指数级增长。稀疏化技术的核心思想是通过动态或静态的方式减少无效连接，使模型在推理和训练时仅激活部分关键参数，从而大幅降低计算开销。　　　　1.

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