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稀疏化技术：大模型精准计算，降本增效促AI普惠

分类：公司资讯时间：2025-09-29 09:20 浏览：25

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“密集”到“精准”的范式转变　　传统大模型（如GPT-3、PaLM）采用密集连接架构，即每个神经元与下一层所有神经元相连，参数规模可达万亿级。这种设计虽能提升模型容量，但存在两大痛点：　　1.计算冗余：大量参数在特定任务中贡献有限，却持续消耗算力；　　2.内存瓶颈：密集矩阵

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