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稀疏化技术:降本增效,重塑AI竞争与未来技术走向

分类:公司资讯 时间:2025-09-28 02:20 浏览:27
概述:
    一、稀疏化技术:从“密集计算”到“精准激活”  传统大模型采用密集计算模式,即所有神经元和参数全程参与计算,导致算力浪费严重。例如,一个千亿参数的模型在推理时,每次输入仅激活少量相关参数,但计算时仍需加载全部参数,造成资源冗余。    稀疏化技术的核心是动态选择关键参数,通过以下方式实现: 

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