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稀疏化技术：降本增效，重塑AI，引领大模型转型

分类：公司资讯时间：2025-10-20 03:40 浏览：45

概述：

　　　　一、稀疏化技术：从“密集计算”到“精准激活”　　传统大模型（如GPT系列）采用密集连接结构，即所有神经元之间均存在连接，计算时需处理全部参数。这种“全量计算”模式导致：　　1.算力浪费：实际推理中，只有部分神经元对特定任务贡献显著，其余参数处于“闲置”状态；　　2.内存瓶颈：全参数加载需巨大

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